物联网大数据平台的使用用户客户可以获取工具和组块帮助他们利用所有传感器数据轻松开发应用程序。动态定价模型让他们仅为自己需要的计算资源付费，而他们则可以借此动用庞大的开发者群体。这种便利性支持AWS、微软Azure和很多其它手机上大部分应用程序的数据中心后台。在应用程序或服务赢得关注之后，云服务提供商也实现共赢。对这些企业而言，物联网及其生成的数据是下一代增长引擎。

　　物联网大数据平台的核心是互联网，但是用户由人转向了“物”，物与物之间可以进行信息交互。工业物联网支持双向通信，并与云结合，弥补了用户想从任意时间或地点想从工厂机器或设备上收集数据的鸿沟，实现了实时计算和交付高价值信息，目前工业物联网的应用主要在工业生产过程管理体系的优化，主要分为三点：

　　1)通过物联网传感器技术，实现企业的原料采购、库存管理、销售，从而提高效率，降低成本；

　　2)物联网技术可以实现对生产过程的实时监测，实时数据采集，使得生产过程工艺优化；

　　3)物联网传感技术与制造技术融合，对产品以及设备的实时情况进行记录，并且可以远程诊断故障设备，对产品设备进行监控。

　　物联网大数据平台的高度普及,智能工厂、智能工业控制系统等工业物联网平台的兴起已成为数字化车间发展的新趋势。尽管制造商广泛关注物联网平台的不同功能要求,但很少考虑安全问题,特别是在数据安全性方面,存在大量隐私泄露的案例。已有一些为工业物联网平台提供安全可靠的通信解决方案,然而,由于在不同的场景中采用了不同的通信协议和交互模型,使得这些解决方案往往是孤立的、碎片化的。因此,为工业物联网平台构建通用的跨平台安全通信技术已成为迫在眉睫的挑战。